package com.llbnk.srb.core.service.impl;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.llbnk.srb.core.listener.ExcelDictDTOListener;
import com.llbnk.srb.core.mapper.DictMapper;
import com.llbnk.srb.core.pojo.dto.ExcelDictDTO;
import com.llbnk.srb.core.pojo.entity.Dict;
import com.llbnk.srb.core.service.DictService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.commons.lang3.exception.ExceptionUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 * 数据字典 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author llbnk
 * @since 2022-04-07
 */
/**
 * excel导入后端流程：
 * 前端调用后端import接口，在batchImport实现，在方法中拿到file文件拿到inputStream
 * 然后传递给Service层做业务（调用的还是DictServiceImpl，DictService的实现类）
 * 在service（DictServiceImpl）中创建了一个对象监听器ExcelDictDTOListener()
 * 通过监听器创建我们进行了Excel的读，通过doRead()去执行读
 * 并希望自动的将读出来的数据封装到ExcelDictDTO里面
 * 具体的封装过程是在ExcelDictDTOListener监听器中实现的，重写方法调用mapper层完成数据的存储
 */
@Slf4j
@Service
public class DictServiceImpl extends ServiceImpl<DictMapper, Dict> implements DictService {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private DictMapper dictMapper;//如果这个mapper是当前service的mapper可以省略

    @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
    //设置事务 如果导入excel的时候出错误了这个时候 就回滚
    @Override
    public void importData(InputStream inputStream) {
        EasyExcel.read(inputStream, ExcelDictDTO.class, new ExcelDictDTOListener(baseMapper)).sheet().doRead();
            //把baseMapper传递到对象监视器中
        log.info("Excel导入成功!");
    }

    @Override
    public List<ExcelDictDTO> listDictData() {
        //Controller层（AdminDictController）中的方法export中的doWrite写的参数
        // 并不是对应数据库表中的实体类（也就是entity中的Dict实体类）
        //而是作为easyExcel这个封装的实体（dto中的ExcelDictDTO）
        List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(null);
        //创建ExcelDictDTO列表，将Dict列表转换为ExcelDictDTO列表
        ArrayList<ExcelDictDTO> excelDictDTOList = new ArrayList<>(dictList.size());
        //lamda表达式，让Dict的List转化成ExcelDictDTO的List
        dictList.forEach(dict -> {

                    ExcelDictDTO excelDictDTO = new ExcelDictDTO();
                    BeanUtils.copyProperties(dict,excelDictDTO);
                    excelDictDTOList.add(excelDictDTO);
                });
        return excelDictDTOList;
    }

    /**
     * 根据父id来查询父id地下的列表数据
     * listByParentId方法是提供给前端展示数据字典用的
     * 以为数据字典中的数据我们轻易不会更改
     * 所以我们希望不要每一次展示数据字典中得数据都要在数据库中取出，在第一次取数据库中的数据时，
     * 将数据放入redis这样再次读取的时候就上redis中读取，将redis中的数据设置到期时间
     * 这样就能不断更新数据库中的数据，同时也减轻数据库并发压力
     * 需要RedisTemplate
     * @param parentId
     * @return
     */
    @Override
    public List<Dict> listByParentId(Long parentId) {

        //首先查询redis中是否存在数据列表
        List<Dict> dictList=null;
        try {
            dictList= (List<Dict>) redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList"+parentId);
            if(dictList != null){
                //如果存在则从redis中直接取数据然后返回数据列表，不用经过数据库查询
                log.info("从redis中获取数据列表");
                return dictList;
            }
        } catch (Exception e) {
            //如果redis出错误，并不是暂停服务，而是默默的记录日志，然后继续数据库查询
            log.error("redis服务器异常:"+ ExceptionUtils.getStackTrace(e));
        }


        //使用条件构造器来进行条件查询
        log.info("从数据库中获取数据列表");
        QueryWrapper<Dict> dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过父类id这项来查出所有列表中父类id是parentId的列数据
        dictQueryWrapper.eq("parent_id",parentId);
        dictList = baseMapper.selectList(dictQueryWrapper);
        //填充hasChildren字段
        dictList.forEach(dict ->{
            //判断当前节点是否有子节点，找到当前的dict下级有没有子节点
            boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());
            dict.setHasChildren(hasChildren);
                });

        try {
            log.info("将数据存入redis");
            //将数据存入redis中
            redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList"+parentId,dictList,5, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (Exception e) {
            log.error("redis服务器异常:"+ ExceptionUtils.getStackTrace(e));
        }

        //返回数据列表
        return dictList;
    }

    @Override
    public List<Dict> findByDictCode(String dictCode) {

        QueryWrapper<Dict> dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        dictQueryWrapper.eq("dict_code",dictCode);
        Dict dict = baseMapper.selectOne(dictQueryWrapper);
        //得到了大类的对象，比如说行业，学历 要得到下面的小类所以可以直接调用上面的listByParentId的方法直接返回
        return this.listByParentId(dict.getId());
    }

    @Override
    public String getNameByParentDictCodeAndValue(String dictCode, Integer value) {
        //这里不能用一条select直接查出来，因为dict_code这个列只有大类有（看看数据表就知道了）
        QueryWrapper<Dict> dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //eq第一个参数必须与数据库对应！！！！！
        dictQueryWrapper.eq("dict_code",dictCode);
        Dict parentDict = baseMapper.selectOne(dictQueryWrapper);

        //如果父类都不对就没必要再查子类了（话说一共就那些信息真的能保存不对父类吗，感觉这个地方业务冗余了）
        if(parentDict == null){
            return "";
        }

        dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        dictQueryWrapper
                .eq("parent_id",parentDict.getId())
                .eq("value",value);
        Dict dict = baseMapper.selectOne(dictQueryWrapper);

        if(dict == null){
            return "";
        }

        return dict.getName();

    }

    /**
     * 判断当前id所在的节点下是否有子节点
     * @param id
     * @return
     */
    private boolean hasChildren(Long id){
        QueryWrapper<Dict> dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        dictQueryWrapper.eq("parent_id",id);
        Integer count = baseMapper.selectCount(dictQueryWrapper);
        if(count.intValue() >0){
            return true;
        }
        return false;
    }


}
